AI場景應用(use)哪方面最受矚目？AI場景應用(use)全解

AI場景應用(use)哪方面最受矚目？AI場景應用(use)全解

人(people)工智能引領了(Got it)各個(indivual)技術領域的(of)變革，時(hour)至今日，AI已經悄無聲息地(land)融入并改變了(Got it)我(I)們(them)的(of)生(born)活。那麽，AI場景應用(use)哪方面最受矚目呢？我(I)們(them)還是(yes)一(one)同前去了(Got it)解下！

AI場景應用(use)哪方面最受矚目

從2015年開始，人(people)工智能技術進入快速發展期，在(exist)醫療、制造業、交通、能源、金融、安防部門甚至是(yes)反恐部門都得到(arrive)廣泛應用(use)，這(this)些技術的(of)發展大(big)大(big)促進了(Got it)行業發展水平，爲(for)人(people)們(them)提供了(Got it)更健康、更優質、更安全的(of)生(born)活環境。

以(by)智能安防爲(for)例，伴随近幾年國内技術投入的(of)加大(big)加深，我(I)國在(exist)智能安防領域發力，已成功躍居全球領先地(land)位。當前，基于(At)深度學習的(of)人(people)工智能技術正在(exist)加速融入安防領域，尤其是(yes)人(people)臉識别技術是(yes)目前應用(use)較爲(for)廣泛的(of)，在(exist)智慧安防中運用(use)人(people)臉識别技術在(exist)布控排查、犯罪嫌疑人(people)識别、人(people)像鑒定以(by)及重點場所門禁等領域獲得了(Got it)良好的(of)應用(use)效果。作(do)爲(for)人(people)工智能的(of)創新企業，不(No)斷加大(big)AI+安防的(of)技術研發和(and)資金投入。近兩年，通過不(No)斷推出(out)結合實戰應用(use)的(of)新産品，海雲數據實現在(exist)智慧城市中的(of)新落地(land)。

人(people)工智能技術的(of)落地(land)，研發團隊的(of)技術創新，最終都需要(want)以(by)産品化實現行業應用(use)爲(for)最終目的(of)。中國擁有世界獨一(one)無二的(of)市場規模，任何新興技術面對如此巨大(big)的(of)市場規模都将産生(born)新的(of)質變。人(people)工智能技術在(exist)基礎層面的(of)研究，需要(want)依靠海量數據以(by)及最終的(of)應用(use)場景來(Come)實現變現。

随着大(big)數據挖掘、人(people)工智能深度學習技術的(of)不(No)斷成熟，國内在(exist)語音識别、圖像識别領域正在(exist)迎來(Come)良好的(of)市場機遇，應用(use)場景開始實現多元化延伸。公共安全領域智能安防、健康領域智慧醫療以(by)及出(out)行領域智慧交通、自動駕駛等行業快速崛起，垂直行業應用(use)的(of)不(No)斷深入正激發AI快速發展，同時(hour)催生(born)着海量的(of)定制化需求。這(this)些要(want)素是(yes)美國市場所不(No)具備的(of)，也正是(yes)中國人(people)工智能發展優勢所在(exist)。

從技術上來(Come)看，實現落地(land)的(of)主要(want)集中在(exist)以(by)下幾個(indivual)方面：

■ 通過深度學習等人(people)工智能前沿技術，實現對視頻中目标檢測、目标跟蹤、目标分類、目标檢索和(and)行爲(for)分析。目标分類在(exist)目标檢測與跟蹤之後，捕獲到(arrive)合适目标，可以(by)對它的(of)屬性進行分析。

以(by)監控場景的(of)人(people)體爲(for)例，識别行人(people)的(of)生(born)理屬性。通過分析行人(people)身體結構，準确識别視頻中人(people)物的(of)性别、年齡、姿态等多種生(born)理特征。

■ 識别行人(people)與車輛，基于(At)深度學習的(of)行人(people)檢測算法能夠在(exist)各類遮擋的(of)情況下精确找出(out)行人(people)位置，并能夠進一(one)步分析行人(people)姿态和(and)動作(do)，可應用(use)于(At)交通監控、輔助駕駛、無人(people)駕駛等。可以(by)在(exist)行車場景、交通監控場景、卡口場景中檢測多種不(No)同角度的(of)車輛，并同時(hour)給出(out)車牌号碼、汽車品牌、型号、顔色等物理特征。

當前，全球安全形勢進入新的(of)階段，警務工作(do)也在(exist)不(No)斷變化當中，機器人(people)等科技産品的(of)發展爲(for)警察部門帶來(Come)了(Got it)更多的(of)選擇。面對各種危險情況，反恐機器人(people)、排爆機器人(people)、滅火機器人(people)等等都能“各司其職”，在(exist)避免人(people)類傷亡的(of)同時(hour)，也能更好地(land)完成任務。随着警用(use)機器人(people)智能化程度越來(Come)越高，功能越來(Come)越多元、強大(big)，在(exist)全球的(of)應用(use)普及進展愈發明顯，将來(Come)有望成長爲(for)一(one)個(indivual)相當龐大(big)的(of)市場規模。

■ 另外，實現人(people)群分析。在(exist)高密度公共場所，例如地(land)鐵，廣場，估計人(people)群數量和(and)密度，同時(hour)檢測人(people)群過密、異常聚集、滞留、逆行、混亂等多種異常現象。

大(big)數據、人(people)工智能技術的(of)不(No)斷落地(land)，也帶動了(Got it)大(big)量的(of)人(people)工智能相關領域的(of)企業進入安防領域，與傳統安防企業争奪市場蛋糕。

以(by)上提到(arrive)的(of)人(people)工智能在(exist)具體行業、細分領域的(of)落地(land)應用(use)，還隻是(yes)大(big)數據應用(use)中的(of)一(one)個(indivual)縮影。伴随大(big)數據技術的(of)成熟、各行業對智能化應用(use)的(of)接納度不(No)斷提高，對同行業的(of)夥伴們(them)而言，未來(Come)可期。

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